Nos especializamos en la infusión de Inteligencia Artificial Generativa en sistemas existentes o en el desarrollo de nuevos sistemas desde cero. Nuestro enfoque se centra en incorporar asistentes cognitivos en todos los procesos, permitiendo la generación automática y creativa de contenido.
Con nuestra experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa, podemos mejorar sistemas existentes al introducir capacidades de generación de contenido personalizado y adaptado a las necesidades específicas de cada cliente. Además, al desarrollar nuevos sistemas desde cero, aseguramos que la Inteligencia Artificial Generativa esté presente desde el diseño inicial, ofreciendo soluciones innovadoras y diferenciadoras.
Desarrollo de modelos de IA generativa:
-
Entrenamiento de redes neuronales generativas adversariales (GANs) y otros modelos generativos.
- Optimización de hiper parámetros y técnicas de mejora del rendimiento de los modelos generativos.
- Implementación de técnicas de transferencia de aprendizaje para adaptar modelos pre-entrenados a dominios específicos.
Mejora de procesos creativos y de diseño:
-
Utilización de IAG para generar contenido creativo en campos como diseño gráfico, música, escritura, etc.
- Automatización de tareas repetitivas o laboriosas en el proceso creativo mediante el uso de modelos generativos.
Investigación y desarrollo de nuevas técnicas:
-
Exploración de investigaciones y avances en el campo de la IAG.
- Experimentación con nuevas arquitecturas de modelos generativos y algoritmos.
Diseño y desarrollo de asistentes cognitivos:
-
Creación de asistentes virtuales basados en IA generativa para interactuar con usuarios y ofrecer respuestas o contenido generado.
- Integración de IAG en sistemas existentes
- Diseño de interfaces de conversación intuitivas y personalizadas para mejorar la experiencia del usuario.
- Evaluación de sistemas existentes para identificar áreas en las que se puede aplicar la IAG de manera efectiva.
- Integración de modelos generativos en sistemas preexistentes para agregar capacidades de generación de contenido.
Desarrollo de modelos de IA generativa:
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Entrenamiento de redes neuronales generativas adversariales (GANs) y otros modelos generativos.
- Optimización de hiper parámetros y técnicas de mejora del rendimiento de los modelos generativos.
- Implementación de técnicas de transferencia de aprendizaje para adaptar modelos pre-entrenados a dominios específicos.
Mejora de procesos creativos y de diseño:
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Utilización de IAG para generar contenido creativo en campos como diseño gráfico, música, escritura, etc.
- Automatización de tareas repetitivas o laboriosas en el proceso creativo mediante el uso de modelos generativos.
Investigación y desarrollo de nuevas técnicas:
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Exploración de investigaciones y avances en el campo de la IAG.
- Experimentación con nuevas arquitecturas de modelos generativos y algoritmos.
Diseño y desarrollo de asistentes cognitivos:
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Creación de asistentes virtuales basados en IA generativa para interactuar con usuarios y ofrecer respuestas o contenido generado.
- Integración de IAG en sistemas existentes
- Diseño de interfaces de conversación intuitivas y personalizadas para mejorar la experiencia del usuario.
- Evaluación de sistemas existentes para identificar áreas en las que se puede aplicar la IAG de manera efectiva.
- Integración de modelos generativos en sistemas preexistentes para agregar capacidades de generación de contenido.